R/n-prop-miss-complete-rows.R
prop_complete_row.Rd
Substitute for rowMeans(!is.na(data))
, but it also checks if input is NULL or
is a dataframe
prop_complete_row(data)
data | a dataframe |
---|
numeric vector of the proportion of missing values in each row
pct_miss_case()
prop_miss_case()
pct_miss_var()
prop_miss_var()
pct_complete_case()
prop_complete_case()
pct_complete_var()
prop_complete_var()
miss_prop_summary()
miss_case_summary()
miss_case_table()
miss_summary()
miss_var_prop()
miss_var_run()
miss_var_span()
miss_var_summary()
miss_var_table()
n_complete()
n_complete_row()
n_miss()
n_miss_row()
pct_complete()
pct_miss()
prop_complete()
prop_complete_row()
prop_miss()
prop_complete_row(airquality)#> [1] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 0.6666667 0.8333333 1.0000000 #> [8] 1.0000000 1.0000000 0.8333333 0.8333333 1.0000000 1.0000000 1.0000000 #> [15] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 #> [22] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 0.8333333 0.8333333 0.6666667 1.0000000 #> [29] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 0.8333333 0.8333333 0.8333333 0.8333333 #> [36] 0.8333333 0.8333333 1.0000000 0.8333333 1.0000000 1.0000000 0.8333333 #> [43] 0.8333333 1.0000000 0.8333333 0.8333333 1.0000000 1.0000000 1.0000000 #> [50] 1.0000000 1.0000000 0.8333333 0.8333333 0.8333333 0.8333333 0.8333333 #> [57] 0.8333333 0.8333333 0.8333333 0.8333333 0.8333333 1.0000000 1.0000000 #> [64] 1.0000000 0.8333333 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 #> [71] 1.0000000 0.8333333 1.0000000 1.0000000 0.8333333 1.0000000 1.0000000 #> [78] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 0.8333333 0.8333333 #> [85] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 #> [92] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 0.8333333 0.8333333 0.8333333 #> [99] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 0.8333333 0.8333333 1.0000000 1.0000000 #> [106] 1.0000000 0.8333333 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 #> [113] 1.0000000 1.0000000 0.8333333 1.0000000 1.0000000 1.0000000 0.8333333 #> [120] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 #> [127] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 #> [134] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 #> [141] 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 1.0000000 #> [148] 1.0000000 1.0000000 0.8333333 1.0000000 1.0000000 1.0000000